隨著視頻監控產業的迅速發展，攝像頭數量的快速增多，大量的視頻數據給視頻分析、實時監控報警和視頻數據的有效使用帶來了不小的挑戰；缺少人力查看監控視頻，缺少視頻智能分析成為了各行各業的普遍痛點；同時智能算法工程落地中存在算法與業務融合難、算法遷移性差、開發周期長等問題，導致很多行業和場景在智能化升級中無法解決實際問題，性能指標達不到要求，耗時過長錯過時間窗口等。針對以上問題，力維智聯推出了Atlantis機器視覺平臺，運用深度學習算法對視頻/圖像中的人、車、物、事件等關鍵要素進行檢測、識別和深度解析，生成結構化和半結構化數據，通過動態邏輯編排組合算法和業務，實現人員、車輛、物件、事件等的智能識別和融合分析,為城市管理、工業智能、公共安全、安全生產等領域提供低成本、高效率、智能化的精準服務。